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在很多SMT產(chǎn)線中，“經(jīng)驗(yàn)”一直被視為寶貴資產(chǎn)。資深工程師一句話、老師傅看一眼，往往就能判斷問題方向，甚至直接給出調(diào)整方案。在項(xiàng)目初期或產(chǎn)線規(guī)模較小時，這種方式確實(shí)高效。但當(dāng)產(chǎn)品種類增加、產(chǎn)能放大、交付節(jié)奏加快時，一個隱性問題就會逐漸顯現(xiàn)——一旦SMT制程高度依賴人工判斷，規(guī)?；瘞缀鯚o法真正成立。

你是否遇到過以下問題？

• 同樣的問題，不同工程師給出的判斷和結(jié)論并不一致
• 產(chǎn)線穩(wěn)定高度依賴個別“關(guān)鍵人物”
• 一換人、一擴(kuò)線，良率和節(jié)奏立刻波動

如果這些情況在你的生產(chǎn)中反復(fù)出現(xiàn)，那么瓶頸可能并不在設(shè)備或工藝，而在制程決策方式本身。

解決方案：從“人來兜底”走向“系統(tǒng)可復(fù)制”

人工判斷并非錯誤，但如果成為主要決策方式，風(fēng)險就會隨著規(guī)模成倍放大。

1. 人工判斷的前提，是“場景熟悉”

經(jīng)驗(yàn)判斷往往建立在對產(chǎn)品、設(shè)備和歷史問題的高度熟悉之上。當(dāng)產(chǎn)品形態(tài)變化、板型復(fù)雜度提升或應(yīng)用場景發(fā)生改變時，原有經(jīng)驗(yàn)的適用范圍會迅速縮小。這也是為什么同一位工程師，在新項(xiàng)目初期往往也需要重新“摸感覺”。

2. 經(jīng)驗(yàn)難以被完整復(fù)制

人工判斷很難被標(biāo)準(zhǔn)化描述。很多決策來自綜合感覺：焊點(diǎn)狀態(tài)、印刷表現(xiàn)、設(shè)備聲音、節(jié)拍節(jié)奏。這些信息很難通過文檔、參數(shù)或系統(tǒng)完整傳遞，導(dǎo)致經(jīng)驗(yàn)只能“跟著人走”，而無法在組織內(nèi)擴(kuò)散。

3. 當(dāng)規(guī)模放大，人工判斷會成為瓶頸

在小規(guī)模生產(chǎn)中，工程師可以頻繁介入現(xiàn)場。但當(dāng)產(chǎn)線數(shù)量增加、班次拉長、產(chǎn)品并行推進(jìn)時，人工判斷的響應(yīng)速度會明顯下降。問題不是判斷能力不夠，而是判斷資源有限。

4. 不同人的判斷差異，會放大不確定性

同一個異常，不同工程師可能基于不同經(jīng)驗(yàn)路徑給出不同解釋。短期內(nèi)看似都“有效”，長期卻會讓制程策略不斷搖擺，難以形成穩(wěn)定方法論。這類不一致，在規(guī)?；笸憩F(xiàn)為：參數(shù)頻繁調(diào)整、標(biāo)準(zhǔn)反復(fù)變化、問題難以沉淀。

5. 為什么“老師傅”走了，問題就多了？

因?yàn)楹芏嚓P(guān)鍵判斷并未被系統(tǒng)記錄，只存在于個人認(rèn)知中。一旦人員變動，制程就會回到“重新摸索”的狀態(tài)。這對交付周期、質(zhì)量穩(wěn)定性和客戶信任，都會形成直接沖擊。

6. 真正可規(guī)?；?span>SMT，需要“判斷前移”

成熟的制程體系，會盡量把判斷前移到規(guī)則、數(shù)據(jù)和機(jī)制中：哪些變化需要關(guān)注，哪些波動是可接受的，哪些信號必須觸發(fā)動作。人工判斷不消失，但只在系統(tǒng)無法覆蓋的邊界場景中出現(xiàn)。

7. 從實(shí)踐看，規(guī)?；蕾嚨氖?span>“共識”，不是“個人”

在一些多品種、小批量、高節(jié)奏的PCBA項(xiàng)目中，穩(wěn)定交付往往依賴于統(tǒng)一的判斷邏輯，而非個人能力。在實(shí)際項(xiàng)目中，像深圳捷創(chuàng)電子科技有限公司這樣的PCBA一站式團(tuán)隊(duì)，在擴(kuò)產(chǎn)和多基地協(xié)同過程中，會通過流程化、系統(tǒng)化的方式，把關(guān)鍵判斷邏輯固化下來，減少對個人經(jīng)驗(yàn)的絕對依賴，從而支撐規(guī)?；桓?。

8. 人工判斷的正確位置是什么？

人工判斷最有價值的地方，在于：

• 新問題的初期識別
• 復(fù)雜異常的綜合分析
• 系統(tǒng)規(guī)則之外的邊界處理

而不是成為日常穩(wěn)定運(yùn)行的“兜底方案”。

總結(jié)

人工判斷不是問題，依賴人工判斷，才是問題。當(dāng)制程穩(wěn)定必須靠某個人來“盯”，當(dāng)規(guī)模一放大就開始失控，說明系統(tǒng)本身，還不具備真正的復(fù)制能力。真正成熟的SMT，不是沒有人判斷，而是即便人不在，系統(tǒng)依然知道該怎么做。