在很多SMT產(chǎn)線中,“經(jīng)驗(yàn)”一直被視為寶貴資產(chǎn)。資深工程師一句話、老師傅看一眼,往往就能判斷問題方向,甚至直接給出調(diào)整方案。在項(xiàng)目初期或產(chǎn)線規(guī)模較小時(shí),這種方式確實(shí)高效。但當(dāng)產(chǎn)品種類增加、產(chǎn)能放大、交付節(jié)奏加快時(shí),一個(gè)隱性問題就會(huì)逐漸顯現(xiàn)——一旦SMT制程高度依賴人工判斷,規(guī)?;瘞缀鯚o法真正成立。
你是否遇到過以下問題?
如果這些情況在你的生產(chǎn)中反復(fù)出現(xiàn),那么瓶頸可能并不在設(shè)備或工藝,而在制程決策方式本身。
解決方案:從“人來兜底”走向“系統(tǒng)可復(fù)制”
人工判斷并非錯(cuò)誤,但如果成為主要決策方式,風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)隨著規(guī)模成倍放大。
1. 人工判斷的前提,是“場(chǎng)景熟悉”
經(jīng)驗(yàn)判斷往往建立在對(duì)產(chǎn)品、設(shè)備和歷史問題的高度熟悉之上。當(dāng)產(chǎn)品形態(tài)變化、板型復(fù)雜度提升或應(yīng)用場(chǎng)景發(fā)生改變時(shí),原有經(jīng)驗(yàn)的適用范圍會(huì)迅速縮小。這也是為什么同一位工程師,在新項(xiàng)目初期往往也需要重新“摸感覺”。
2. 經(jīng)驗(yàn)難以被完整復(fù)制
人工判斷很難被標(biāo)準(zhǔn)化描述。很多決策來自綜合感覺:焊點(diǎn)狀態(tài)、印刷表現(xiàn)、設(shè)備聲音、節(jié)拍節(jié)奏。這些信息很難通過文檔、參數(shù)或系統(tǒng)完整傳遞,導(dǎo)致經(jīng)驗(yàn)只能“跟著人走”,而無法在組織內(nèi)擴(kuò)散。
3. 當(dāng)規(guī)模放大,人工判斷會(huì)成為瓶頸
在小規(guī)模生產(chǎn)中,工程師可以頻繁介入現(xiàn)場(chǎng)。但當(dāng)產(chǎn)線數(shù)量增加、班次拉長(zhǎng)、產(chǎn)品并行推進(jìn)時(shí),人工判斷的響應(yīng)速度會(huì)明顯下降。問題不是判斷能力不夠,而是判斷資源有限。
4. 不同人的判斷差異,會(huì)放大不確定性
同一個(gè)異常,不同工程師可能基于不同經(jīng)驗(yàn)路徑給出不同解釋。短期內(nèi)看似都“有效”,長(zhǎng)期卻會(huì)讓制程策略不斷搖擺,難以形成穩(wěn)定方法論。這類不一致,在規(guī)?;笸憩F(xiàn)為:參數(shù)頻繁調(diào)整、標(biāo)準(zhǔn)反復(fù)變化、問題難以沉淀。
5. 為什么“老師傅”走了,問題就多了?
因?yàn)楹芏嚓P(guān)鍵判斷并未被系統(tǒng)記錄,只存在于個(gè)人認(rèn)知中。一旦人員變動(dòng),制程就會(huì)回到“重新摸索”的狀態(tài)。這對(duì)交付周期、質(zhì)量穩(wěn)定性和客戶信任,都會(huì)形成直接沖擊。
6. 真正可規(guī)模化的SMT,需要“判斷前移”
成熟的制程體系,會(huì)盡量把判斷前移到規(guī)則、數(shù)據(jù)和機(jī)制中:哪些變化需要關(guān)注,哪些波動(dòng)是可接受的,哪些信號(hào)必須觸發(fā)動(dòng)作。人工判斷不消失,但只在系統(tǒng)無法覆蓋的邊界場(chǎng)景中出現(xiàn)。
7. 從實(shí)踐看,規(guī)模化依賴的是“共識(shí)”,不是“個(gè)人”
在一些多品種、小批量、高節(jié)奏的PCBA項(xiàng)目中,穩(wěn)定交付往往依賴于統(tǒng)一的判斷邏輯,而非個(gè)人能力。在實(shí)際項(xiàng)目中,像深圳捷創(chuàng)電子科技有限公司這樣的PCBA一站式團(tuán)隊(duì),在擴(kuò)產(chǎn)和多基地協(xié)同過程中,會(huì)通過流程化、系統(tǒng)化的方式,把關(guān)鍵判斷邏輯固化下來,減少對(duì)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的絕對(duì)依賴,從而支撐規(guī)?;桓丁?span>
8. 人工判斷的正確位置是什么?
人工判斷最有價(jià)值的地方,在于:
而不是成為日常穩(wěn)定運(yùn)行的“兜底方案”。
總結(jié)
人工判斷不是問題,依賴人工判斷,才是問題。當(dāng)制程穩(wěn)定必須靠某個(gè)人來“盯”,當(dāng)規(guī)模一放大就開始失控,說明系統(tǒng)本身,還不具備真正的復(fù)制能力。真正成熟的SMT,不是沒有人判斷,而是即便人不在,系統(tǒng)依然知道該怎么做。